在能源与公用事业行业正面临增产减排与微薄利润双重压力的当下，设备与系统开发仍严重依赖物理原型，导致成本攀升、部署延迟。针对这一行业顽疾，西门子日前发布的《改进开发流程》解决方案简报提出：借助多物理场仿真技术，能源企业可在原型制作之前精准预测新设计行为，实现从“物理试错”到“虚拟验证”的根本性转变。
能源市场瞬息万变，但许多企业的开发流程依旧停留在“先制造、再验证、后迭代”的传统模式中，在物理原型历经测试和迭代之前就已创建，导致每一次设计变更都意味着高昂的成本和漫长的周期。多物理场仿真技术的介入打破了这一僵局——工程师可以在虚拟环境中测试设计在不同物理场（结构、热力学、流体、电磁等）耦合条件下的真实表现，经此验证的新设计成功率远高于物理测试预期，通过减少昂贵的设计迭代，最终产品设计可以更快完成，从而降低成本并加快部署节奏。
在可再生能源领域，这一理念已加速落地。全球领先的可再生能源制造商正借助西门子设计与仿真方案，将光伏组件、逆变器、风机结构、热管理系统及电池储能系统等各类产品的开发流程全面数字化，运用虚拟原型、多物理场仿真和设计优化技术，在设计阶段早期预测真实世界性能，将物理测试周期缩短数倍的同时确保产品全生命周期的可靠性与效能。在储能领域，西门子可扩展数字孪生解决方案为电池储能系统研发提供了全面的多尺度、多物理场仿真测试集成方案，通过1D-3D多学科集成工作流及流程自动化技术显著提升研发效率，而AI赋能的可执行数字孪生技术更支持BESS全生命周期内的实时决策与创新应用。在风能方向，风能工程团队将高级工程仿真融入开发流程，可获得开拓性创新见解，用于开发改进型设备设计、纠正性能问题并降低制造成本。
从供应链角度看，高级工程仿真的价值不止于单一设备优化。无论是对现有供应链进行重新工程设计，还是依靠可再生能源实现脱碳，能源企业都需要寻求新的方式来改进作业能力并纠正性能缺陷。通过将高级工程仿真工具与高性能计算相结合，并实现数字孪生与物理工厂资产的连通，工程团队能够更深入地理解作业系统中的复杂物理现象，从而实现对能源供应链的持续改进，为企业与客户创造新的价值来源。当仿真模型与物理资产真正连通，所形成的可执行数字孪生能够帮助团队更好地预测和优化生产及工艺系统的行为，显著改善作业情况。
市场数据同样印证了这一技术方向的广阔前景。全球电力系统仿真软件市场预计2025年达14.2亿美元，建筑能源仿真软件市场同期规模已达66.2亿美元。在全球核电数字孪生领域，2025年市场规模达9.29亿美元，预计2032年将增长至22.8亿美元，年复合增长率达13.57%。
面对能源系统日益复杂的现实——光伏、储能、氢能加速融合，电、热、冷、蒸汽多能流交织成网——传统设计工具已难以为继。多物理场仿真和可执行数字孪生技术的融合，正在为能源行业提供一条从虚拟设计直达卓越运营的数字化新通路。当虚拟世界中的每一次仿真都能精准映射物理世界的真实行为，能源产业的研发与运营逻辑将迎来一次深刻变革。
