IBM推出大数据分析及气候建模应对可再生能源间断问题

IBM公司日前推出一款高级能源与气候建模技术，以帮助电力公司提高可再生能源稳定性。该解决方案结合了天气预报和分析等功能，以准确预测可获得的太阳能光伏能源数量。混合可再生能源预测(HyRef)技术采用了天气建模能力、高级云成像技术和云图拍摄机来追踪云层运动，同时使用安装在涡轮上的传感器对风速、温度和风向进行监测。

针对问题

全球的能源公司都在使用一系列策略将可再生能源集成到各自的操作系统中，以期在2025年前达到可再生能源在整体能源投资组合中25%的占有率的基本目标。使用分析结果并有效利用大数据将可使电力公司有能力应对可再生能源的间断特性并对太阳能和风能的产量做出合理预测。

解决方案

HyRef是气候建模技术领域内的一项高新成果，由Deep Thunder等创新技术发展而来。由IBM所开发的Deep Thunder技术可为特定区域内的气候状况提供高清微型预测——覆盖范围可从单一城市扩大至整个州郡——并具有精确至平方公里的计算精确度。在与商业数据相结合后，该方式可谓商业用户和政府提供定制化服务、更改路线并加装设备，来降低重大天气事件所带来的影响，从而降低成本、提高服务质量，甚至是避免人身危险。

产品应用

本品可用于光伏电站内。

相关信息

该解决方案将天气预和分析与可获得的风光能源的准确预期相结合。此举将使得电力公司能够将更多可再生能源集成至电网，有助于降低碳排放量，同时大幅提高消费者和企业的清洁能源输出量。

上市时间

2013年8月