11月1日，新型储能产业发展新机遇暨青年科学家论坛在海南海口举行。本次活动是第七届新型电力系统国际论坛暨第二十二届中国南方电网国际技术论坛平行分论坛，由中国南方电网有限责任公司科技创新部、党建工作部主办，国家新型储能创新中心、新型储能产业技术创新联盟联合承办。
论坛上，海南电网公司及南方电网公司科技创新部相关领导先后致辞。主旨报告环节，多位专家学者从政策机制、行业趋势、场景规划、大电网运行、前沿技术与商业化实践等方面展开分享。
清华四川能源互联网研究院智慧微电网研究所所长兼北京西清能源科技有限公司董事长史梓男受邀参加论坛圆桌对话。本次圆桌对话以“立足新型储能标志性重大场景，探索协同创新与项目落地路径”为主题，由国家新型储能创新中心副总经理陈炯聪主持。
嘉宾们围绕新型储能“一核多元”总体框架，聚焦安全韧性、算电协同、交能融合、人工智能应用等话题展开讨论。
史梓男认为：提升储能安全及利用效率是储能规模化发展不可或缺的环节，依托大数据运营与人工智能提升储能电站安全水平、利用率与综合收益，是储能规模化发展的重要路径。储能电站必先保障安全健康，才能实现效率提升，人工智能在该领域的价值集中体现在三个方面：
第一，延长储能设备使用寿命。截至2025年底，西清能源相关系统落地规模超过 33GWh，今年已突破55GWh；通过智能化运维，可提升储能设施使用寿命。第二，大幅提效降本。传统储能电站依靠人工三班值守，每班配置两至三名运维人员；西清能源借助人工智能实现设备状态自动研判、运维工单一键生成，运维效率保守可提升超过60%。按常规每年节约8–10人力测算，单站可带来数十万元收益。第三，前置故障干预，防范非计划停运。在储能电站检出的故障中，电池劣化占比仅2.5%，不少安全风险源自BMS、冷却系统等早期隐患；通过提前识别、处置故障，能够有效规避非计划停运。根据中电联去年统计，行业储能非计划停运事件近两千起，这套方案可提升储能电站的可用率，足见人工智能的应用潜力十分可观。
在技术攻坚方面，西清能源将持续深耕储能后运维服务领域，重点推进三项工作：一是持续深化垂直场景应用。历经七年打磨，西清能源已经从最初人工标注故障样本，迭代至标签半自动生成；后续还将不断扩充故障库与运维知识库，持续夯实算法能力。二是推进多技术路线算法迁移，针对钠电池、液流电池等新型储能品类开展适配。三是探索储能动态保险创新，目前西清能源已与中意财险开展深度合作，依据电站老化状态差异化厘定保费，运行状态优异则保费更低，并计划将这一创新模式向海外延伸。
面向未来，西清能源有着两方面规划：一方面，响应能源局储能安全预警相关导向，依托新型储能产业技术创新联盟共建行业标准；另一方面，打造多层次示范工程，推进站级、区域级、网级示范落地，打造可感知、可共建的行业标杆，联合全产业链伙伴推动方案落地，助力储能产业高质量发展。
