10月19日，国家发展改革委就《电力现货市场基本规则》公开征求意见，提出加快推进全面报量报价。山西已先行一步。今年6月起，全省新能源场站以“报量报价”方式参与现货市场。实时市场每5分钟出清一次，每天形成288个电价，这样的出清频率在全国屈指可数。各时段能发多少电、能否在高价时段稳定发电，直接决定风电场的收益。
山西一座100兆瓦集中式风电场，曾在这两件事上同时承压。机组故障带来非计划停机。上级变电站停电时，场站需配合陪停，发电窗口被压缩。功率预测偏差又导致交易申报与实际出力难以匹配。可发电量受损、价值时段失守、申报与出力错配，三重问题叠加，持续侵蚀场站收益。
2026年9月，报量报价实施后的第四个月，场站应用金风科技“智变2.0”新能源资产价值运营一体化解决方案。据项目运营统计，当月电量价值兑现率由72.6%升至82.2%，价值时段资产可用率由90.8%升至96.8%，统计增收112.9万元。前一项指标衡量交易结算后的实际净收入占基准应得收入的比例，后一项衡量机组在电价较高、顶峰保供等关键时段的出力保障能力。
变化来自预测、交易与执行的打通。“智变2.0”以金风风衍大模型为底座，分析气象和设备运行数据，并通过综合调度控制系统（HPPC）将市场规则、电网调度要求和现货价格信号纳入场站决策，通过整体运营打通业务闭环、价值闭环、数据闭环三重闭环，实现“安全底线托得住、发电收益算得准、市场红利抓得住、运营效率提得上”。设备诊断和AI辅助运检为现场处置提供依据，实体服务网络和数字知识网络为运维响应提供保障。
金风科技新能源产销作战舱界面
提前识别异常减少非计划停机
发电收益的前提，是机组在关键时段能发电、顶得上。金风将设备物理模型和AI模型结合起来，识别传动链、叶片等关键部件的异常，为现场复核和检修排程提供依据。系统还可结合单台机组的安全运行边界评估可用出力，在保障设备安全和寿命的前提下优化运行策略，使具备条件的机组在高价值时段保持可用出力。
在多个风电场的现场验证中，传动链故障预警可提前约90天，识别率达80%。叶片开裂预警可提前约15天，识别率达70%。相关应用还支撑机组整体性能提升3个百分点、非计划损失降低11个百分点，形成从提前预警、现场复核到成效确认的运维流程。
校正功率预测使申报贴近实际出力
新能源场站的收益损失，往往来自预测、交易与设备执行之间的错配。市场波动、场站环境复杂、设备边界各异，几重因素叠加，直接压缩收益空间。金风科技依托约20年的全生命周期运行数据，推动预测模型与设备状态协同迭代。在气象端，融合多源数据开展局地气象精细化订正；在功率预测端，将设备安全约束前置嵌入预测逻辑。通过HPPC，交易目标与设备承载能力实现匹配，打通“预测 — 交易 — 执行” 端到端闭环链路，让AI落地不再是“黑箱”，而是新型电力系统要求的可测、可调、可控。对300余款金风机型和50余款其他品牌主流机型的机理积累，以及11,200余座场站的功率预测运营经验，为识别不同设备的出力边界、适配各地市场规则提供了基础。场站由此可在安全红线内可靠履约，在关键工况下稳定出力。
方案在山西的长周期实测显示，超短期和日前功率预测准确率均提升2个百分点，月度逐时预测准确率提升3个百分点。
从预警到现场执行两张网络提供保障
预警和预测最终要落到现场。金风科技的实体网络通过三级仓储和2小时快速响应圈，为风电、光伏、储能和变电运维提供支持。目前，金风科技承接运维服务容量达127吉瓦，覆盖20多个品牌的2万余台机组，服务团队超过5000人，运维设备可利用率保持在98.5%以上。
数字知识网络为现场判断提供参考。金风数字化产品累计在电网侧和发电侧服务超过1,280吉瓦，故障案例与算法模型积累超过100项，告警降噪率达80%。结合百吉瓦级运行数据、运维经验和自主售电实践，方案可接入场站现有系统，将设备状态、交易安排与现场处置联系起来。
按照国家能源局部署，“十五五”期间将推动省内电力现货市场全面转入正式运行。像山西这样的现货市场将越来越多，更多新能源场站将面对与山西相似的经营挑战。从功率预测到收益兑现，金风科技“智变2.0”在运城风电场的落地，为预测、交易与现场运行如何协同提供了实践参考。下一步，金风科技将持续优化设备运行技术、功率预测和经营策略，把单场站交易经验拓展到多场站资产组合经营，探索源网荷储协同运营，聚合分散的绿电资源，提升系统调节能力，为更多场站参与电力市场提供可参考的运营经验。
