风电数字化跃升！迎接呼啸而来的3.0时代

10月17日，万众瞩目的2023年北京国际风能展再次启动。展会上，北京岳能科技携全新打造的新能源集控平台方案重磅亮相，为行业用户展示了领先的数字技术为风电产业升级、降本增效所带来的震撼体验。

“如果说风电数字化1.0到2.0时代，是在数据采集的基础上实现报表输出、管理优化，那么的依托当下云、大、物、AI等新一代数字技术所形成的对风电业务指导、故障预警的强支撑，则是风电数字化跃升至全新3.0时代的强劲驱动。”北京岳能科技股份有限公司董事长赵子刚对北极星风力发电网说。

作为国内最早从事新能源数字化应用与服务的企业之一，岳能科技2009年就建设了国内第一个新能源集控运营中心。深耕行业十几年的过程中，岳能科技紧跟市场需求、推动技术革新，在引领风电数字化发展浪潮上获得业内瞩目。

风电集控需求空前高涨

国家能源局最新数据显示，截至2023年8月底，全国风电装机容量约4亿千瓦，对比2013年7716万千瓦的装机数据，10年间风电装机增长了5倍有余。

巨大的增量市场一方面对运维人员的需求激增，另一方面，愈发庞大的新能源资产也敦促着业主方积极探索优化风电场管理、提升发电效率的方法，以实现新能源资产的保值增值。

此时，数字化技术就对加强新能源场站集中管控能力、提升资产运营效率、降低人员成本和劳动强度起到了莫大的助力。

2009年，岳能科技建成国内首个通过电网验收的新能源集控中心平台，迄今已稳定运行近14年，平台总共接入33期次风电场，近200万千瓦风电容量，以及49期次光伏电站，约6万千瓦光伏容量。

该平台是集团级区域集控中心，其最大的价值在于——不但实现了电站远程监视、远程控制、风机越限预警、风电故障预警、风电效能分析等一系列提质增效应用，还撤离了各电站的驻守人员，在集控中心设置三班四倒的运值岗位，真正实现了场站“无人值班、少人值守”的运维模式。

“评价一个风电集控平台应用水平的关键，在于其是否实现了基于数字化的‘双向能力’，即从单向数据汇集到基于大数据分析所形成的业务反哺和指导能力。”赵子刚指出，“以及与之相匹配的安全运营和提质增效，这才是在风电数字化闭环的关键，也是3.0时代集控平台的核心要求。”

核心竞争力

从岳能科技的经验看来，从1.0到3.0时代，风电数字化平台技术的创新突破方向也主要集中在三个方面。

第一是数据量上的突破。与早期仅收集风机数据不同，3.0时代的风电集控平台已经涉及包含风机运行、升压站、输电线路等“全量数据”的采集。而全量数据的收集和承载，首先考验的就是平台的底层架构能力。

当前，岳能科技基于微服务分布式架构所打造全新的平台，对全量数据的底层架构形成强支撑，可实现百万点秒级处理，毫秒级存储，以及分布式存储，弹性扩容。而岳能科技当前正在执行的一个项目实时数据量已达600万点。

第二个，不同风机型号、不同设备运行的数据进入平台后，要打通数据壁垒，进行全数据链贯通，形成数据之间的对话能力。这也是让风机故障不再“头痛医头脚痛医脚”的关键。

第三则是突破“数据采集-数据使用”短链条制约，通过大数据分析、AI等新一代数字技术手段，根据不同企业集团的业务需求，形成个性化管理和业务指导，成为风电预防性运维的重要支撑。

岳能科技也正是从上述三个方向打造自身的核心优势。

展会现场

2020年，国内首个自主可控、海陆一体生产调度中心建成。该生产调度中心接入7个陆上风电场和3个海上风电场，打造了一体协同、实时集成、互联互通的高效率生产管理平台。

在该项目中，业主方与岳能科技深度合作，利用大数据技术、移动技术、物联网技术，针对大装机容量、大数据量的接入与精细化管控要求进行优化设计，以集成生产总体运营分析、气象预测分析、功率预测分析、数据监测、数据融合、数据存储、关键指标分析、运行情况分析、经营指标分析等功能的安全生产指标体系，全面增强了面向生产经营决策的辅助支撑能力。

从上述趋势和案例可以看出，搭建风电数字化集控平台对服务企业的技术要求非常之高。而岳能科技也正是凭借在能源数字化领域专注多年的技术积累，成为得到市场和业主认可的关键。

目前，岳能科技已深耕新能源数字化领域10载，专注打造“集控运营”新生态，业务覆盖国内28省区市，打造50+智能运维管理等服务项目，实现80GW实践采集能力。参与八项国家相关行业标准的编写工作，取得多项专利和软著，国家高新技术企业、北京市小巨人企业等资质。

AI是技术趋势

2023年，随着人工智能软件chat GPT的横空出世，AI以超乎想象的速度大大拓展了其在各行各业的应用场景。

在赵子刚看来，正如chat GPT所采用的先进语言模型技术，倘若在能源电力领域开发相应的AI大模型，并加以深度开发和训练迭代，无论对能源电力行业数字化进程，还是新型电力系统的构建，都将产生巨大的推动作用。

“实际上，能源电力是一个每天都面对大量成熟业务的行业，很多的实际问题也有大量的规律可循。而大数据模型将会帮助我们梳理出电力业务的逻辑和规律，并呈现出答案和结论。”赵子刚说，“这将大大提升电力系统的运行效率，提升新能源场站的运营管理水平。”

事实上，岳能科技也早就在人工智能领域进行布局。2021年10月，岳能科技与东北大学与签署战略合作协议，同日，“东大-岳能大数据智能研究院”揭牌，将人才供给侧和产业需求侧的有机衔接，进一步推进“产学研”落地，为大数据模型的产业化应用做好技术储备。

一直以来，聚焦新能源数字化赛道、专注产业数字化能力提升，是岳能科技的企业理念；推动全球数字清洁能源发展，是岳能科技给自己的发展目标。“做自己最专注的事，挖掘并提炼风电数字化的产业价值，以匹配市场需求的技术能力与行业同频共振，这就是我们最现实的规划。”当被问及未来规划时，赵子刚这样回答北极星风力发电网。

诚然，面对未来风电后市场竞争的激烈竞争，技术实力始终是俘获市场青睐的关键，而那些执着于技术的创新与落地，真正为行业客户带来价值的企业，才是将数字化与风电发展深度融合，推动行业高质量发展的关键。