系统大数据分析助力城市电动物流车规模化推广应用

----落基山研究所发布报告《深圳市电动物流车充电桩优化位置布点——基于大数据的车桩网综合优化系统分析》


2019年7月2日，北京----落基山研究所今天发布报告《深圳市电动物流车充电桩优化位置布点——基于大数据的车桩网综合优化系统分析》。报告指出，要进一步推动电动物流车的高效部署和应用，大数据分析是关键。通过对车辆行驶和充电模式进行大数据分析，城市可以实现充电基础设施的整体优化，从而促进电动物流车的应用和规模化。

随着城市化的快速推进和人民生活水平的日益提高，不断增长的柴油物流车数量不仅加剧了交通拥堵，更破坏了城市空气质量。相比而言，电动车的温室气体排放只有同等汽油车的65%，其在挥发性有机物以及氮氧化物和PM等大气污染物的控制方面等也有更大的贡献。为更好地推动电动物流车的规模化，国家和地方已经通过政策激励和市场调控等措施，对其发展提供了不同程度的支持。

然而，介于货运行业的复杂性，城市在规模化推广应用电动物流车方面仍面临较大挑战。该份报告选取深圳市作为研究对象，依托定量访谈和定性数据分析相结合的方法，对深圳市超过10000辆电动物流车的行驶线路、停车和配送位置、充电位置、车辆剩余电量数据进行了分析，识别了深圳市电动物流车充电需求的时间和空间分布，并提供了未来充电基础设施优化的初步建议。

深圳市作为电动物流车政策先行先试的典型，从2015年至今已经将电动物流车保有量从不到1万辆增加到了约6万2千辆，单车日均行驶里程达到了78公里。然而，源于总拥有成本、充电基础设施等带来的种种障碍，深圳市电动物流车的运营效率仍有待大幅提高。

报告指出，要进一步提升电动物流车基础设施的效率，城市需要协调充电桩运营商、电网公司和政府在电价和充电设施建设规划方面相互协作，从而建立优化的“车-桩-网”一体化综合规划系统。传统的电动物流车基础设施规划往往只局限于对于电动物流车保有量数量增长的鼓励，而缺乏对其使用量的关注。只有电动物流车的保有量和使用量都实现稳定增长，才能保证城市的进一步节能减排。而推动电动物流车使用量的增长需要通过大数据，对其现有基础设施、政策和电网进行分析，才能得出进一步优化的运行方案。

围绕这一观点，报告为深圳以及其他城市在电动物流车行业发展和政策规划方面提出了多条具体的实践建议，包括：深入挖掘电动物流车应用场景和充电需求数据、以需求为导向进行充电桩网络优化布点；建立充电桩信息服务平台，与车辆数据信息平台进行整合，搭建供需匹配的完整大数据模型；针对集中充电区域，在建设充电桩的同时设置餐饮休息多功能司机服务区；加快应用智能充电等充电服务的创新技术手段（V1G和V2G等），缓解电网负荷压力等等。

“货运系统电气化是城市交通系统实现节能减排的重要环节。通过发布这一报告，落基山研究所希望将深圳在电动物流车领域全球领先的经验，以及我们基于大数据分析优化系统推动节能减排的研究视角分享给中国乃至全球的更多城市，促进城市间的交流和相互学习，共同创建一个更清洁、更低碳的未来。”落基山研究所常务董事兼中国代表处首席代表李婷女士表示。