2主要创新点和先进部分
(1)主要创新点
本文介绍了由仿真模型和优化模型组成的双模块优化规划模型,主要贡献如下:
1) 建立了由仿真模型和优化模型组成的双模块优化规划模型;
2) 引入了双层扩展总线结构,其中内部总线考虑复杂的能量流,例如功率/热量关系;
3) 采用改进的自适应遗传算法,优化交叉和变异率,避免了传统遗传算法的不足。
3研究内容
区别于传统的单母线结构,双母线结构在考虑各能源系统连接方式和耦合关系的基础上,考虑了各个能源系统内部的网络约束,该结构能够充分反映综合能源系统的运行特性。
综合能源系统的优化配置问题是多因素、多维和非线性的问题,难以解决。 本文提出了结合仿真模型和优化模型的框架,降低了优化问题的复杂性。
基于热电解耦进行单独建模和迭代求解,使热/电系统可以根据自己的特点单独建模。 同时,解耦方法可以有效地反映热传导特性和电传输特性之间的差异,可以有效地降低系统仿真的尺寸和复杂性。
4结果
为验证本文提出优化框架和双总线结构的正确性,一个实际的IEPS作为算例进行验证,基于不同容量、类型的设备,分别以投资费用、运行费用和总费用最小为目标函数进行优化。结果表明:本文建立的优化规划模型能够有效的解决IEPS规划问题,也可以应用于具有大规模电/热网络的复杂IEPS。
5结论及后续研究
1)在本文中,建立了区域用户级IEPS的模块化规划框架,仿真和优化模型依次进行,以实现最优解。
2)提出了一种双层总线结构仿真方法,可以分别保证电网的快速动态和热网的动态缓慢。 通过充分考虑不同设备之间的耦合关系,还保持了系统组成的灵活性和模拟计算的准确性。
但是本文仍存在问题,需进一步研究,如天然气网络和天然气负荷的不同特性同样会对IEPS的配置产生影响。
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